工業互聯網平臺化是趨勢
雖然全球制造業數字化轉型穩步進行，但是由于數字技術革命從實驗室孕育到產業不過幾十年，數字經濟在各領域的滲透程度和發展路徑呈現差異化，制造業企業數字化發展不充分。不平衡問題依然突出，多數制造業尤其是中小企業數字化水平低，工業數據采集和應用能力基礎薄弱，深度應用還需要很長時間的發展。
工業互聯網平臺技術構架發展
在消費互聯網時代，由于消費群體分散的特點，互聯網技術得到快速的整合，目前已經發展處非常成熟的平臺技術構架。而互聯網技術對工業智能滲透、擴散。融合。蓋因傳統工業體系是經過百年生長。難以撼動的龐然巨物。
平臺是工業體系一互聯網體系融合的產物，平臺技術構架的討論持續很長一段時間了，目前。人們發現工業體系和互聯網體系的碰撞中，很多難以取得共識的問題并不在技術層面、對平臺的構架認知正趨同。
邊緣層
其中邊緣層通過臨近網絡從邊緣節點采集數據，該層的構架特點根據具體使用情況使用而變，包括分布的廣度、地點、治理范圍和臨近的網絡特性。
平臺接收
平臺層的接收、處理和發送是企業層到 邊緣層的控制命令、該層合并和分析來自邊緣層和其他層的數據流，提供設備與資產管理功能，還提供非特定的服務、包括數據轉換、查詢與分析。
邊緣網關
各層通過不同網絡進行交換連接，傳感器、驅動器、控制系統和資產（統稱邊緣網關），當一個或者多個集群與橋接其其他網絡相關聯時，臨近網絡一般會連接這些邊緣網關，訪問網絡實現了邊緣層與平臺之間的數據與控制流的交互。
工業互聯網PaaS平臺是整個工業互聯網發展的核心層，數據的采集是平臺的基礎，在整個體系內，每一個層都承擔著對應的作用和使命。華辰智通自主研發的思普云屬于PaaS層的平臺應用，可實現遠程監控、數據處理、預警分析、短信通知等常見的數據應用，在未來，我們將著力建立行業的數據模型，深耕在不同行業領域的發展上，并不斷完善思普云構架的生態建設。
